從3C產品到5G產業，電池已扮演舉足輕重的角色。隨著各國政府相繼宣布碳中和目標，電動車與儲能產業熱潮席捲全球，鋰離子電池為電動車主流電池，市場對於鋰離子電池的需求也逐漸爆發。時代基金會於11月30日（二）邀請 MIT化學工程教授Richard D. Braatz，以「Machine Learning and Multiscale Modeling Methods for Early Prediction and Accelerated Design of Lithium-Ion Batteries」為題，進行線上專題演講，探討如何透過機器學習和多重規模模型，優化鋰離子電池系統設計，達到更安全、續航力強、更長壽、充電速度更快的目標。聯合基金會有三席免費名額，有意參加者請於11月8日 (一)前將報名表或中英文職稱、姓名、電話、電郵等資料E-mail聯合基金會報名(E-mai: mail@lienho.org.tw )，如有問題請洽詢聯合基金會陳小姐02-33933821。

【講者介紹】

Prof. Richard D. Braatz現任MIT化學工程的教授以及美國國家工程院 (U.S. National Academy of Engineering) 院士。Prof. Braatz的研究領域涵蓋與化學、生物和能源系統領域相關的應用數學、控制理論、數據分析和機器學習等。Prof. Braatz合著出版物超過500篇，並曾與DuPont、Dow Chemical、ExxonMobil、BP、以及United Technologies Corporation等25家以上的企業合作。加入MIT之前，Prof. Braatz任教於伊利諾大學厄巴納－香檳分校 (University of Illinois at Urbana-Champaign) ，也曾擔任哈佛大學訪問學者。

【Special Epoch Webinar Series】

講題：Machine Learning and Multiscale Modeling Methods for Early Prediction and Accelerated Design of Lithium-Ion Batteries

時間：2021.11.30 (二) 09:10 ~ 11:00 AM (台北時間) 
地點：Zoom會議室 (考量國內疫情及相關防疫措施，本會特別爭取 MIT/ILP 同意，開放本場演講報名者採線上形式參與)備註：時代基金會保留變更、審核活動資格之權利。

附件為【報名表】、【演講議程】、【簡介】，敬請參閱。